Сладкая инновация для цитрусовых
Исследователи из Испании разработали сложную машину для сортировки испорченных плодов цитрусовых. Прототипы могут обнаружить и отдельные гнилые апельсины и мандарины. Сборщики цитрусовых фруктов на поле также могут использовать эти машины, чтобы сделать свою работу намного проще. Прототипы представлены в журнале Food and Bioprocess Technology.
Обычный метод нахождения гнилых апельсинов в том, чтобы выбирать фрукты в темной комнате, опираясь на ультрафиолетовый свет, который освещает эфирные масла в поврежденной кожуре. Недостатком этого метода является то, что ультрафиолетовый свет повышает уровень риска для здоровья человека; рабочие смены, следовательно, проводятся по строгому графику. Разработанный экспертами Института Аграрных Исследований (IVIA) Валенсии в Испании, этот инструмент, делает процесс автоматическим.
Компьютерное зрение
Исследователи говорят, что эти прототипы используют компьютерное зрение для автоматической проверки фруктов.
“Благодаря сотрудничеству с компанией в этом секторе, мы разработали программное и аппаратное обеспечение, которое может найти гнилые плоды цитрусовых и выбросить из тех, которые не подходят для продажи”,- говорит Жозе Бласко (Jose Blasco) из IVIA, член команды, которая запатентована машину.
Следует отметить, что эта машина является одной из многих единиц сельскохозяйственной техники, созданной этими экспертами в последние два десятилетия. Они бы остались только проектами без последних нововведений в искусственном видение. Нововведения представляют собой набор методов, которые позволяют компьютеру распознавать объекты и действовать соответственно.
Другой прототип классифицирует цитрусовые на производственной линии. Факторы, которые учитывают во время этого процесса классификации являются : качество, окраска и тип повреждения.
Как только фрукты разделяются на вибрирующей платформе, они транспортируются на ленточном конвейере в отделы инспекции, которые могут адекватно оценить 28 единиц в секунду. Деформированные единицы отделяются от остальных. Машина может также определить, какие плоды содержат инородные тела, и может устранить их из производственной линии.
“Прототипы используют изображения высокого разрешения, получаемые современным оборудованием”,- говорит Доктор Бласко. “Они способны анализировать объекты в областях электромагнитного спектра, которые человеческий глаз не может видеть, например, ультрафиолетового и инфракрасного”,- добавляет он.
“Мы даже начали осматривать внутренние качества плодов с использованием магнитно-резонансной томографии (МРТ), компьютерной томографии (КТ) или Х-лучей, как те, которые используются в медицине. Хотя на данный момент, это дорогостоящие методы, но мы должны продолжать наши исследования, чтобы использовать их более эффективно в процессе выбора фруктов”.
