Думающие машины будут обслуживать электросети

Планы по раз­ви­тию “умных” сетей — систем, кото­рые исполь­зуют интел­лек­ту­аль­ные ком­пью­тер­ные сети для управ­ле­ния элек­тро­энер­гией — не смо­гут добиться успеха без созда­ния новых «дума­ю­щих машин», кото­рые могут учиться и адап­ти­ро­ваться к новым ситу­а­циям, от пере­боев в подаче элек­тро­энер­гии по сетке к коле­ба­ниям пита­ния. Так гово­рит док­тор Ганеш Кумар Вена­я­га­мути (Ganesh Kumar Venayagamoorthy), экс­перт по энер­ге­тике в штате Мис­сури уни­вер­си­тета науки и тех­но­ло­гий, в ста­тье, опуб­ли­ко­ван­ной Среду, 12 Октября 2011.
Эти новые машины должны взять на себя функ­ции чело­века. Для этого их снаб­дили интел­лек­ту­аль­ными харак­те­ри­сти­ками, такими как спо­соб­ность при­ни­мать реше­ния, адап­та­ция к незна­ко­мой ситу­а­ции, уме­нию учиться на изме­не­ния в среде и пони­ма­нию того, как все элек­три­че­ство течет через энер­го­си­стемы страны, гово­рит Вена­я­га­мути, про­фес­сор элек­тро­тех­ники и вычис­ли­тель­ной тех­ники в Мис­сури S & T.
“И эти воз­мож­но­сти, в свою оче­редь, будут зави­сеть от под­си­стем, кото­рые посто­янно совер­шен­ствуют свои зна­ния, а не только соби­рают дан­ные”, гово­рит Вена­я­га­мути в ста­тье, опуб­ли­ко­ван­ной в послед­нем номере Smart Grid IEEE.
В этой ста­тье Вена­я­га­мути ана­ли­зи­рует нынеш­нее состо­я­ние вычис­ли­тель­ного интел­лекта — область вычис­ле­ний, кото­рая имеет дело с созда­нием систем, кото­рые могут при­ни­мать реше­ния “в слож­ных, неопре­де­лен­ных и меня­ю­щихся усло­виях”, — и пред­по­ла­гает, что потен­ци­ально при­ве­дет к появ­ле­нию так назы­ва­е­мых “вычис­ли­тель­ных систем мыс­ля­щих машин”, или CSTMs.
Вена­я­га­мути гово­рит, что эти машины будут свя­заны с иссле­до­ва­ни­ями в двух обла­стях вычис­ле­ния: Вычис­ли­тель­ный Интел­лект (CI) и Адап­тив­ный Кон­струк­ци­он­ный Кри­тик (ACDs).
“Иссле­до­ва­ния уже идут пол­ным ходом”, чтобы под­дер­жать раз­ви­тие мыс­ля­щих машин, гово­рит он. Вычис­ли­тель­ная раз­ведка явля­ется пре­ем­ни­ком искус­ствен­ного интел­лекта “и путем про­дви­же­ния впе­ред в буду­щее вычис­ле­ний”,- пишет Вена­я­га­мути. Кон­струк­ция адап­тив­ного кри­тика осно­вана на схеме “учитель-ученик”, в кото­ром одна часть ком­пью­тер­ной сети (сту­дент) обу­чает дру­гую.
Такие вычис­ли­тель­ные системы дума­ю­щих машин будут спо­собны управ­лять слож­ными систе­мами, гово­рит Вена­я­га­мути. “Несколько иссле­до­ва­те­лей сооб­щили об исполь­зо­ва­нии CI-технологии для дина­ми­че­ского про­гноза ветра и сол­неч­ной энер­гии, кон­тро­ли­руя ста­биль­ность напря­же­ния, а также оценки в режиме реаль­ного вре­мени ста­биль­но­сти энер­го­си­стем”, пишет он.
“В соче­та­нии CI и ACD тех­но­ло­гии могут обес­пе­чить умную сеть воз­мож­но­стями дина­ми­че­ского про­гно­зи­ро­ва­ния, быст­рой адап­та­ции, отка­зо­устой­чи­во­стью и надеж­но­стью”, пишет Вена­я­га­мути. Напри­мер, когда спрос на элек­тро­энер­гию низ­кий, дума­ю­щая машина должна быть в состо­я­нии пере­на­пра­вить энер­гию от вет­ря­ных элек­тро­стан­ций в спе­ци­аль­ные хра­ни­лища избы­точ­ной мощ­но­сти для даль­ней­шего исполь­зо­ва­ния.
Вена­я­га­мути явля­ется иссле­до­ва­те­лем в про­екте Brain2Grid, финан­си­ру­е­мым за счет Управ­ле­ния Наци­о­наль­ного науч­ного фонда по работе с пер­спек­тив­ными иссле­до­ва­ни­ями и инно­ва­ци­ями.
В рам­ках про­екта Brain2Grid, Вена­я­га­мути изу­чает исполь­зо­ва­ние живых ней­рон­ных сетей состо­я­щих из тысяч кле­ток голов­ного мозга лабо­ра­тор­ных крыс для кон­троля моде­ли­ро­ва­ния энер­го­си­стем в лабо­ра­то­рии. Из этих иссле­до­ва­ний, он наде­ется создать Ком­пью­тер­ную про­грамму для управ­ле­ния и кон­троля слож­ных энер­ге­ти­че­ских систем в Мек­сике, Бра­зи­лии и дру­гих странах.

Предо­став­лено уни­вер­си­те­том Миссури

Похожие новости

Ответить

Фотогалерея

Войти